ガルシア・ガルシアらは、小脳顆粒細胞と登攀線維の活動の初めての同時記録により、持続的な神経活動のランプアップによる長い時間間隔の追跡学習に適した新しいタイプの小脳計算を実証しました。この戦略により、時間学習を必要とするより長い時間スケールの認知プロセスに小脳が貢献できるようになる可能性があります。 小脳顆粒細胞と登上線維の同時記録に初めて成功 / マウスはオペラント条件付け中に小脳の関与により報酬のタイミングを学習する / 持続的な顆粒細胞の発火は行動を将来の登攀線維報酬スパイクに結び付ける / 顆粒細胞登頂繊維の活動は、長い間隔を追跡する学習に適しています (使用波長：920nm / 1064nm)